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本次讲座，来Offer特别邀请来了业界知名人工智能专家孙老师、Leap.ai CEO Richard Liu先生和CTO Yunkai Zhou先生等前Google资深工程师，带大家深度了解人工智能领域，教同学们如何把握住历史性的时代机遇。
在来Offer校长孙老师简短的开场致辞后, Yunkai Zhou先生为大家带来了《New Trends in AI》的精彩演讲。
Yunkai先生说，“人工智能领域有2种Trends，一种是人们常流传的Perceived Trends，另一种，则是真正的Real Trends。今天，我就带大家了解人工智能领域真正的趋势。”接着，Yunkai先生从人工智能的历史、现阶段遇到的问题和未来应用等多方面，为大家揭晓了“内行人”眼中的人工智能。Yunkai先生特别强调，“人工智能发展的关键是data。人工智能这个60年前就有的‘老技术’，为什么到今天才开始蓬勃发展？这就是data带来的改变。”
不仅如此，Yunkai先生还为大家预测了会火的5大人工智能领域，分别是：*E-Commerce、Social Network、Business Intelligence、Fintech、Biotech。 *
最后，Yunkai先生说，“人工智能时代，数据的积累量是决胜的关键。数据从哪里来？── Consumers。人越多，获取的数据就会越多。所以，你可以看到近几年的ImageNet挑战赛，名列前茅的都是中国人。因此，AI在中国的崛起是必然的！”
在Yunkai先生激动人心的开场演讲结束后，孙老师与Richard先生围绕着AI的主题，进行了一场深度对话。作为Leap.ai的创始人之一， Richard先生先给大家讲了讲自己的创业史：他是如何想到利用AI技术帮助求职者找工作的。随后，两位行业专家，就AI的发展现状和未来发展趋势，大谈自己的看法。
对于现场同学提出的问题，两位导师也给出了非常详细的回答，和有价值的建议。
Q1. 请问在AI领域有什么新兴的职位和工作机会？
Richard：AI的蓬勃发展是依托于data的。现在，可以收集到的data越来越多了，所以会有大量的Data Engineer，Data Scientist等职位出现。
Yunkai：我补充一点，Data Visualization将来也会有很大的需求。虽然这个位置很新，但肯定会变得越来越重要。毕竟，再好的发现，你不能高效地present出来，都是白搭。
*Rick: *我的老本行是无人车，我是挺看好无人车的将来的。我看到它改变了整个industry的方方面面，并且有无限的商机。
Q2. 想在AI领域求职，要怎么准备？
Richard：其实学生刚出来，做AI是不容易的。我觉得比较可行的路子是，毕业后找到一家公司，从General Engineer开始，然后再继续学习。如果公司有资源，比如像Google就有AI课程，那你就可以在公司学习。如果公司没有资源，就可以找来Offer这样的培训机构。等你的水平更高了，就可以做更有影响力的project，然后再接触到AI，这其实是一个逐渐积累的过程。
Yunkai：我同意。我的建议是，跟实际生活中的team合作，然后take transition。你可以先去一个公司，去接触他们做AI的team，你去看看他们在解决什么问题。毕竟你在学校里，是没有real data的，所以你无法评估哪个算法更好。而你在公司里面学到的，就是非常实际的，解决的问题也是实际的。等你有了一定的概念，这个时候再补基础，比如上个来Offer，是最有效的。因为这样你才最有目的性。
*Rick: *AI求职门槛相对高， 对专业性要求非常高，想做AI Engineer，必须要在自己的特长上，有非常扎实的基础和精益求精的技术。就比如说无人车的核心技术，实际上分成了6大块，而每块都需要对相应领域精通的工程师来负责。并且，你要有学习能力，因为这一行都是边学边上手的，你去看看无人车行业，做2年以上的就算是senior。然后，就是多接触比你年长的有经验的前辈，比如说像Richard和Yunkai，多听听他们的建议，了解未来的趋势。
总的来说，如果想入AI这一行，你要做的有：
第一，打好基础，并确定自己喜不喜欢做这个事情；
第二，多去了解未来的工业界，多接触前辈和成功的人；
第三，你要知道你真正迈入市场后，它能给你带来什么？
活动结束后，同学们久久不愿散去，大家纷纷拉着几位导师，进行又一番的热烈讨论。有些同学更是自告奋勇地递上了自己的简历。能看大家从这次活动中获得收获，拓展自己的交际圈，是我们来Offer最大的心愿。之后的LaiTalk也希望大家能踊跃参加，我们也会不断努力，为大家带来更好的线下活动。来Offer一直在路上！
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